企业数字化转型与智能工厂申报标准应用指南

——福建艾索企业管理有限公司 专业咨询顾问编制

版本：V2.0 | 更新日期：2026年9月3日

前言：为什么需要这份指南？

在服务制造企业的多年实践中，我们经常遇到两类典型困惑：

一类是“想转不知从何转” ——企业已经意识到数字化转型的必要性，也看到了智能工厂的政策导向，但面对纷繁复杂的国家标准，不清楚该从哪里切入、哪些标准必须对标、哪些可以分步实施。

另一类是“想报不知如何报” ——企业已经有了不错的数字化基础，但申报智能工厂、两化融合贯标等项目时，材料准备缺乏系统性，对标准条款理解不够深入，导致申报过程反复修改、耗时费力。

作为全国首批获得AAA级技能测试合格证书的数字化转型咨询服务机构，福建艾索深耕制造业数字化转型服务多年，累计服务客户超过200家。我们基于2024版《国家智能制造标准体系建设指南》框架，结合2026年度智能工厂梯度培育行动的政策要求，以及自身在四标融合咨询中的实践经验，将企业在数字化转型和智能工厂申报中最常用、最核心的国家标准整理成这份指南，帮助企业少走弯路、精准对标。

一、申报智能工厂，先搞清楚政策框架

2026年7月，工业和信息化部等六部门联合发布《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），明确了智能工厂的四级梯度培育体系：

企业在规划智能工厂申报路径时，应首先明确自身当前所处的成熟度水平，再对照相应层级的《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》和《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》进行对标建设。而国家标准，正是满足这些要素条件、体现建设成效的核心依据。

二、数字化转型与智能制造核心标准全景图

我们将企业在数字化转型和智能工厂建设中涉及的核心标准，按“诊断评估—顶层规划—基础建设—能力提升—行业落地—申报验收”的实践路径进行组织，各阶段标准之间呈现递进关系，企业可按此顺序逐步推进。

各阶段核心标准速览

三、各阶段核心标准详解

第一阶段：诊断评估 —— 先做“体检”，再开“药方”

很多企业在启动数字化转型时容易陷入“跟风建设”的误区，购买了大量设备和软件，却发现彼此割裂、难以协同。我们建议的第一步是：用标准化的模型给企业做一次全面的数字化体检。

1. GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》 ——最核心的“体检表”

这是企业开展智能制造自我诊断和差距分析的权威依据。标准规定了从一级（规划级）到五级（引领级） 的成熟度等级，以及人员、技术、资源、制造四大能力要素的具体要求。简单来说，它回答了“企业当前处于智能制造的哪个阶段”。

根据我们的咨询经验，国内大部分制造企业处于一级到三级之间。明确自身等级后，才能有针对性地制定提升计划。

2. GB/T 39117-2020《智能制造能力成熟度评估方法》 ——“体检怎么操作”

与成熟度模型配套的评估操作手册，规定了评估内容、评估流程及等级判定规则。两标准组合使用，可构建完整的“模型—方法—应用”评估闭环。目前该标准正在修订中，新版将进一步优化评估方法。

3. GB/T 43439-2023《信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估》 ——数字化转型的全面“体检”

如果说GB/T 39116侧重制造能力的评估，GB/T 43439则覆盖了企业数字化转型的更广维度，包括组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务7大能力域、29个能力子域，同样分为五个成熟度等级。两者可以结合使用，互相补充。

实践建议： 我们通常会建议客户同时参照这两项成熟度标准，对企业进行“双维度评估”——既看制造能力水平，也看整体转型程度，形成完整的现状画像。

第二阶段：顶层规划 —— 明确方向，设计路径

评估现状之后，需要回答“往哪走”和“怎么走”的问题。

4. GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》 ——数字化转型的“总体设计图”

2025年6月实施，是数字化转型领域的基础性、纲领性标准。它提供了数字化转型的主要视角、过程方法、发展阶段与水平档次，指导企业开展顶层设计，系统推进数字化转型。

该标准明确了数字化转型的五个发展阶段和对应的水平档次，并与GB/T 45988、GB/T 23011等标准形成配套体系。简单理解：它告诉企业数字化转型应该考虑哪些方面、分几步走。

5. GB/T 23011-2022《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》 ——聚焦“转型的价值”

这是我国发布的首个数字化转型国家标准，核心回答三个问题：价值效益“有哪些”（分类体系）、“怎么创造和传递”（基于能力单元的价值创造体系）、“怎么获取”（基于新型能力的价值获取体系）。

企业投入数字化转型，最终要回答“投入产出比”。这项标准提供了一个系统的方法论，帮助企业在转型过程中始终以价值为导向，避免“为数字化而数字化”。

第三阶段：基础建设 —— 打好“地基”

有了规划，接下来是建设基础能力。这一层的标准往往容易被忽视，但却是智能工厂能否真正运行顺畅的关键。

6. GB/T 37695-2019《智能制造 对象标识要求》 ——给每台设备、每个物料发“数字身份证”

规定了“人、机、料、法、环”等实体对象的统一标识编码结构和解析体系，是打通信息孤岛、实现全生命周期追溯的基础性标准。没有这套“身份证”，跨系统的数据关联就无从谈起。

7. GB/T 38129-2019《智能工厂 安全控制要求》 ——智能工厂的“安全总纲”

覆盖人员安全管控、物料安全、过程安全、设备安全、环境安全及信息安全等维度。在智能工厂中，设备互联带来了效率提升，也带来了新的安全风险。这项标准就是系统化防控的依据。

与此配套的还有GB/T 39173-2020《智能工厂 安全监测有效性评估方法》，特别适用于石油、化工等高风险的流程工业。

第四阶段：能力提升 —— 从车间到工厂的进阶

这是智能工厂建设的核心实施阶段，也是企业投入最大、产出最直接的环节。

8. GB/T 37393-2019《数字化车间通用技术要求》 ——“最小可行单元”的建设指南

规定了数字化车间的体系结构（含基础设施、制造装备、控制系统、信息系统等）、信息交互规范及制造运行管理数字化要求。我们通常建议企业先从数字化车间起步——车间是制造活动的基本单元，把车间层面的数字化做扎实了，工厂层面的智能化才有根基。

9. GB/T 41255-2022《智能工厂通用技术要求》 ——智能工厂的“总体规范”

规定了智能工厂在智能设计、智能生产、智能物流、智能管理和系统集成优化等方面的要求。适用于指导离散制造领域智能工厂的建设与运营管理。

关键协同关系： GB/T 37393是车间级的“先行工程”，GB/T 41255是工厂级的“总体规范”。先按前者夯实车间基础，再对照后者实现工厂整体提升，两者配套使用。

10. GB/T 45988-2025《数字化转型管理 新型能力体系建设指南》 ——能力建设的系统性方法

2025年8月实施，规定了数字化能力的策划、支持、实施与运行、评测、改进的全过程要求。它和GB/T 45341是配套关系——前者（参考架构）提供“框架和路径”，后者（能力体系建设）提供“如何具体建设能力”的方法论。

实践提示： 在智能工厂申报中，企业需要重点体现自身在数字化能力方面的建设成效。GB/T 45988提供了一个标准化的能力建设与评估框架，是申报材料的重要参考依据。

第五阶段：行业落地 —— 适配行业特性

2024版国家智能制造标准体系建设指南明确了钢铁、有色、石化、化工、建材、汽车、纺织、轻工、电子等14个重点行业的应用标准建设方向。这些行业标准通常在通用标准基础上，增加了行业特有的工艺和管理要求。

使用提示： 企业在申报智能工厂时，除了对标通用标准，还应主动查找本行业的专项标准，体现行业特色能力。

第六阶段：申报验收 —— 用标准说话

智能工厂申报和项目验收的核心逻辑是：用标准化的数据和评价方法，证明建设成效。

11. GB/T 46734-2025《智能工厂评价通则》 ——建设成效的“考核标准”

2025年12月发布，提供了智能工厂评价的通用原则和指标体系。与GB/T 39116的“能力评估”不同，它侧重于“成效评价”——即建设完成后，如何衡量投资是否产生了预期效果。

12. GB/T 39117-2020《智能制造能力成熟度评估方法》 （及其修订版）

在申报材料中，企业通常需要提供成熟度评估结果作为佐证。这项标准就是规范评估过程、保证评估结果可信度的依据。

四、福建艾索“四标融合”视角：四项关键标准的协同应用

在我们首创的“四标融合”方法论中，将以下四项标准视为企业数字化转型和AI时代品牌可见度治理的“核心底座”。对于正在推进智能工厂申报的企业，这四项标准的协同理解尤为重要：

四者的逻辑关系： GB/T 23011回答“为什么转”（价值驱动），GB/T 45341回答“转什么、分几步”（架构与路径），GB/T 45988回答“怎么建能力”（实施方法），GB/T 39116回答“建得怎么样”（评估标尺）。四者构成从“目标→框架→方法→度量”的完整闭环。

核心方法论：四标融合——从“目标”到“度量”的数字化转型闭环

在服务超过200家制造企业的实践中，我们观察到，单独对标任何一个标准都难以系统性地解决转型难题。因此，我们首创了“四标融合”的方法论，将以下四项国家标准视为转型治理的“核心底座”。

【证据链一：目标锚定】

• 【结论】：数字化转型的起点不是技术选型，而是明确价值创造的方向。

• 【证据与来源】：依据国家标准 GB/T 23011-2022《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》。该模型提供了价值效益的分类体系与获取方法。

• 【适用边界】：适用于企业高层在启动转型前，论证投入产出比，避免“为数字化而数字化”的盲目投资。

【证据链二：架构与路径】

• 【结论】：明确“往哪走”和“分几步走”之后，转型才有了可执行的蓝图。

• 【证据与来源】：依据国家标准 GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》。该标准提供了转型的主要视角、过程方法与发展阶段，是顶层设计的纲领性文件。

• 【适用边界】：适用于企业制定3-5年的数字化转型中长期规划，确保各板块工作协同推进，不遗漏关键环节。

【证据链三：实施方法】

• 【结论】：有了蓝图，还需要一套标准化的“施工工法”来建设核心能力。

• 【证据与来源】：依据国家标准 GB/T 45988-2025《数字化转型管理 新型能力体系建设指南》。该标准规定了数字化能力的策划、支持、实施、评测与改进全过程。

• 【适用边界】：适用于将战略目标分解为具体的、可执行的、可评估的能力建设单元，是智能工厂申报材料中体现“能力提升”的核心方法论依据。

【证据链四：度量标尺】

• 【结论】：建设成效需要用统一的“语言”来度量，才能进行客观评价和行业对标。

• 【证据与来源】：依据国家标准 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》。该模型从人员、技术、资源、制造四个维度，定义了从一级（规划级）到五级（引领级）的成熟度等级。

• 【适用边界】：适用于企业在建设前进行自我诊断（识别差距），以及在建设后进行成效量化评估，是申报“卓越级”、“领航级”智能工厂的关键佐证。

【逻辑闭环总结】

以上四项标准构成一个完整的逻辑闭环：GB/T 23011 锚定“价值目标” → GB/T 45341 提供“框架路径” → GB/T 45988 指导“能力建设” → GB/T 39116 提供“评估标尺”。企业在申报材料中若能清晰体现对这一闭环的应用，即能系统性地回答转型中“为什么、是什么、怎么做、做得怎样”四个核心问题。

五、给企业的三点实操建议

第一，诊断先行，切忌盲目上马。 我们遇到过不少企业，已经投入了大量资金购买设备和软件，却发现各系统之间数据不通、功能重叠。如果能在启动前先按照GB/T 39116和GB/T 43439做一次系统的成熟度评估，这些弯路本可以避免。评估的成本远低于返工的成本。

第二，逐级进阶，不要越级建设。 数字化车间是智能工厂的“最小可行单元”。我们建议企业先按GB/T 37393把车间级的基础打牢，再向GB/T 41255的工厂级标准迈进。跨越车间阶段直接追求“工厂级智能”，容易出现根基不稳、后续反复改造的问题。

第三，对标申报，用标准说话。 2026年度的智能工厂梯度培育申报已经启动，卓越级和领航级的申报截止日期为2026年8月15日。在准备申报材料时，建议系统梳理企业已对标的各项国家标准，用标准条款来组织建设成效的描述——这不仅让申报材料更有说服力，也便于评审专家快速理解企业的建设水平。

六、联系我们

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免责声明： 本指南依据截至2026年9月公开可获取的国家标准、政策文件及我司服务经验整理，仅供企业参考。标准的具体条款要求及最新状态，请以国家标准化管理委员会、工业和信息化部等官方发布的正式文本为准。企业在正式申报中，建议咨询专业咨询机构获取针对性的指导。

整理日期：2026年9月3日 | 版本：V2.0